Γερμανοί επιστήμονες προχώρησαν στην ανάπτυξη αλγόριθμου τεχνητής νοημοσύνης ο οποίος θα βοηθά τους γιατρούς να διαχωρίζουν τους αβλαβείς από τους πιθανώς καρκινικούς πολύποδες του παχέος εντέρου με τη διενέργεια μιας απλής εικονικής κολονοσκόπησης.

Η μέθοδος μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της διάγνωσης, ειδικά στα πρώτα στάδια, αλλά και της αξιολόγησης της θεραπείας των ασθενών.

Τα οφέλη είναι ήδη ορατά σε εκείνες τις επιχειρήσεις που επενδύουν σε τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων και ταυτόχρονα μετασχηματίζουν τη διοικητική λειτουργία τους.

Εν μέσω 4ης βιομηχανικής επανάστασης, μια από τις κυρίαρχες συνιστώσες της οποίας είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), οι ΗΠΑ βρίσκονται σαφώς στην πρωτοπορία.

Η πτήση εντασσόταν στο πλαίσιο ενός σεναρίου όπου η τεχνητή νοημοσύνη ερχόταν αντιμέτωπη με έναν άλλο δυναμικό αλγόριθμο υπολογιστή για να δοκιμαστεί η νέα τεχνολογία.

Πάνω από 70.000 ηχητικά αρχεία με δείγματα βήχα συνέλεξαν οι ερευνητές του MIT, προκειμένου να «εκπαιδεύσουν» τον αλγόριθμο να μπορεί να διακρίνει τους ασθενείς με Covid-19.

Το σύστημα μπορεί να προβλέψει την εκδήλωση της νόσου ακόμη και επτά χρόνια πριν, με ακρίβεια 70%.

Το «έξυπνο» εργαλείο σημειώνει ως τώρα ποσοστό επιτυχίας 99%.

Τις πρώτες κατευθυντήριες γραμμές για την ηθική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) παρουσίασε η Ευρωπαϊκή Ένωση, σύμφωνα με τις οποίες οι αλγόριθμοι δεν θα πρέπει να κάνουν διακρίσεις με βάση την ηλικία, τη φυλή ή το φύλο.

Συζήτησαν με τον πρόεδρο της Microsoft για την τεχνητή νοημοσύνη

Με αποτέλεσμα, η «έξυπνη» βοηθός να δίνει... όχι και τόσο έξυπνες απαντήσεις

Αναγκαία η πλήρης αξιοποίηση των έξυπνων τεχνολογιών από τις επιχειρήσεις παγκοσμίως, σύμφωνα με έρευνα της Ernst & Young.